2017-1-9 9:32:43
隨著服務(wù)機(jī)器人市場的發(fā)展，不同形態(tài)、不同功能和不同場景的服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。而在服務(wù)機(jī)器人市場的紅火和喧囂背后，如何深層次看待服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，把握服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢？
隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展，“人工智能”時(shí)代的到來，科技改變生活，智能化對社會和人們的生活沖擊將越來越大。許多發(fā)達(dá)國家紛紛將服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)列為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。
相對于中國市場，智能服務(wù)機(jī)器人作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要前沿方向，政府的逐漸重視，多項(xiàng)政策相繼出臺。2012年科技部印發(fā)的《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020年)》中，明確指出將服務(wù)機(jī)器人作為未來優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略高科技技術(shù)，并提出“以服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用需求為重點(diǎn)，研究設(shè)計(jì)方法、制造工藝、智能控制和應(yīng)用系統(tǒng)集成等共性基礎(chǔ)技術(shù)”。
服務(wù)機(jī)器人的核心技術(shù)包括人機(jī)交互、導(dǎo)航及路徑規(guī)劃、多機(jī)器人協(xié)調(diào)、人工智能、云計(jì)算等，具體涉及語音、語義、處理器、算法、通訊、大數(shù)據(jù)、云聯(lián)網(wǎng)等，以實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人的自主性、適應(yīng)性、智能型。另外，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整合，包括資金、系統(tǒng)、應(yīng)用層開發(fā)等。服務(wù)機(jī)器人目前還存在關(guān)鍵技術(shù)尚未突破的瓶頸。
隨著服務(wù)機(jī)器人市場的發(fā)展，不同形態(tài)、不同功能和不同場景的服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。而在服務(wù)機(jī)器人市場的紅火和喧囂背后，如何深層次看待服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)？如何把握服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢？
產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀：
1、未來市場潛力巨大。
工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)線上應(yīng)用比較多，離家庭/個(gè)人的生活服務(wù)比較遠(yuǎn)。隨著人機(jī)交互技術(shù)的逐漸成熟，機(jī)器人直接面向家庭/個(gè)人提供服務(wù)，服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)就陸續(xù)成型了。服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)剛剛起步，尚處于一片藍(lán)海，市場潛力巨大。
從核心技術(shù)模塊到最終場景應(yīng)用各個(gè)層面均處于起步階段，國內(nèi)外幾乎處于同一起跑線，整個(gè)服務(wù)機(jī)器人生態(tài)及市場競爭格局還沒有形成。許多的創(chuàng)業(yè)者、研究機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)都在思考并積極加入其中，蘋果、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是在加速推動服務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)化。
2、服務(wù)機(jī)器人需求量依靠產(chǎn)業(yè)化程度和技術(shù)突破。
在美國市場上，如iRobot公司的家務(wù)機(jī)器人占據(jù)約90%的市場份額。iRobot公司成立于1990年，2002年開始致力研發(fā)各類家務(wù)機(jī)器人。憑借先進(jìn)的技術(shù)實(shí)力以及成熟的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，iRobot家用機(jī)器人自問世以來一直受到業(yè)界以及消費(fèi)者的好評。
從掃地機(jī)器人需求量取決于“使用頻次”和技術(shù)的突破。需求越強(qiáng)，頻次越高的服務(wù)機(jī)器人場景越容易催化放量，目前產(chǎn)業(yè)化最成熟的是掃地機(jī)器人和客服機(jī)器人，其背后是高頻需求的帶動，發(fā)展迅速的是陪護(hù)機(jī)器人和早教機(jī)器人，其背后是剛性需求的推動，而其他機(jī)器人由于頻次和需求均不及前述機(jī)器人，所以在產(chǎn)業(yè)化中處于相對初級的階段。
產(chǎn)業(yè)框架：
機(jī)器人的技術(shù)突破和應(yīng)用場景升級需要人工智能的推動，2016年人工智能領(lǐng)域主要關(guān)注的方向包括：
1)計(jì)算機(jī)視覺識別(以人臉識別為典型)；
2)計(jì)算機(jī)自適應(yīng)(以各類機(jī)器人為例)；
3)各項(xiàng)細(xì)分底層技術(shù)領(lǐng)域(比如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識圖譜)。
服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈也是以人機(jī)交互技術(shù)、運(yùn)動控制技術(shù)為基礎(chǔ)，逐步向應(yīng)用層延伸的邏輯。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展：
根據(jù)《規(guī)劃》的要求，到2020年，以平臺型智能服務(wù)機(jī)器人為代表的服務(wù)機(jī)器人的年銷售收入在300億元以上，預(yù)計(jì)2016-2020年復(fù)合增長率為71.8%。市場剛性需求與政策雙向推動，加之技術(shù)逐漸成熟，服務(wù)機(jī)器人放量可期。IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2014-2019年全球機(jī)器人市場規(guī)模的復(fù)合增長率達(dá)到17%，按此速度發(fā)展，到2019年，全球機(jī)器人的市場規(guī)模為1354億美元，成長空間巨大。
服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的興起基礎(chǔ)和條件已經(jīng)具備，對于目前處于初步階段的眾多企業(yè)來說，如何通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新來點(diǎn)燃終端市場的剛需才是關(guān)鍵。
